科研費

基盤研究（A）

• 2022-2025年度 

• データ駆動型教育のための高密度学習分析基盤の構築と評価 

• 代表：島田敬士

• 分担：山下隆義，大久保文哉，谷口雄太，峰松翼 

挑戦的研究(萌芽)

• 2022-2024年度 

• ミクロな学習分析をマクロに俯瞰する学習眺望マップの開発と教育学習支援への展開 

• 代表：島田敬士

競争的資金（科研費以外）

※代表，分担者は研究ユニット参画メンバーのみ抜粋

JST CREST  

※信頼されるAIシステムを支える基盤技術 

• 2022-2027年度 

• 教育大航海時代の羅針盤：学習分析の信頼基盤ReLAXの創出

• 代表：島田敬士

• 主たる共同研究者：山下隆義，出口大輔

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